Deep Learning/Paper study
[딥러닝 논문 스터디] 논문미식회(CV) - 2021.09.02
danaing
2021. 9. 9. 17:13
1.
NNUNET
목적
상을 다 탔음
스탠다드한 파이프라인의 Medical segmentation을 만드는것이 목표
53개 챌린지에서 별도의 튜닝없이 돌렸음에도 1등을 한 모델로서 Nature지에 실릴만큼 뛰어난 성능을 보여주고 있다.
2.
Paper Link

몇개의 clothed human 사진이 들어왔을 때, 이를 3D mesh로 재구성하고 텍스쳐를 입히는 방법을 제공
3.
Unsupervised Learning of Image Segmentation Based on Differentiable Feature Clustering
Paper Link
unsupervised image segmentation는 백그라운드와
Reraled works
픽셀
graph cut: 네이버 사전에서 사진찍은 후 글자를 손을 찍찍 (sribbles)해서 표현해본 적이 있다. 간단한 가이드를 주는 것
image matting:
weakly
픽셀단위가 아님
여기서 sribbles를 사용
4.
ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition
Paper Link
Facial Recognition을 학부때 통계학회에서 잠깐 공부하고 실습 결과를 발표해본 적이 있어서 흥미있게 들었다.
ArcFace는 모이는건 더 잘 모인다
발표자분께서 ArcFace가 더 좋은 이유는
* 마진만 더해줬기 때문에 그렇게 큰 계산이 더해지지 않는다

ArcFace가 더 분류를 잘한다