[딥러닝 논문 스터디] 논문미식회(CV) - 2021.08.05

딥러닝 공부를 시작한지 아직 얼마 안됐다. 대학을 졸업하고 작년부터 관심을 가지기 시작해서, 이제는 최신 논문을 공부해보려 했는데, 역시나 혼자하는 것은 쉽지 않았다.

이유1. 혼자 하면 강제성이 없어서 미루기 쉽다. 그래서 진행 속도가 더디다. 이유2. 모르는 부분을 물어볼 사람이 없다. 이유3. 어떤 논문이 좋은 논문인지 보는 눈이 아직 많이 없다. 이유4. 역시 혼자하면 흥미를 잃기 쉽다. 이유5. 다른 사람의 해석과 설명을 듣고 싶다.. 등등..의 이유로 스터디가 필요했다.

 

대학생이라면 관련 딥러닝 학회나 동아리에서 스터디도 많겠지만 -실제로 모교에 찾아보니 꽤 있었는데 '지원 자격: 재학생' 인 곳 밖에 없었다😥- 사회인으로 함께 같은 관심 분야를 함께 꾸준히 공부하고 관련된 소소한 정보를 나눌 사람이 있다면 좋겠다는 생각을 했다.

 

가짜연구소에서 진행하고 있는 스터디들

며칠동안 인터넷에서 이런 저런 스터디를 찾아보다가 가짜연구소라는 단체에서 여러 스터디를 진행하고 있었고, Computer Vision 논문을 스터디하는 논문미식회라는 스터디가 있는 것을 보았다. 때마침 3기 기수를 모집중이라(!) 바로 지원하여 감사히 3기로 참여하게 되었다.

 

논문미식회는 Computer Vision에 관한 논문을 발표하고 코드 분석을 통해 인사이트를 높이는 스터디 모임이다. 매주 발표자가 선정한 논문을 약 15분간 발표하는 형식으로, 개인 별로 1달에 1번 발표를 하게 된다.

 

스터디 이외에도 아래처럼 다양한 프로젝트도 모집 중에 있었는데, 당장은 논문스터디가 필요했지만 정말 흥미로워 보이는 프로젝트가 많아서 이번 스터디가 끝나면 다음 번에 꼭 참여하고 싶다.

가짜연구소에서 진행하고 있는 프로젝트들

가짜연구소 홈페이지

가짜연구소(PseudoLab)

 

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8월 5일 목요일에 온라인을 통한 논문미식회의 첫 논문 리뷰 스터디가 진행되었다. 오늘은 4명의 발표자께서 발표를 해주셨는데, 오늘의 스터디를 간략히 올려보려 한다.

1. Rethinking Attention with Performers

• Paper
• 발표자료: https://youtu.be/ZM87QcZeM48

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2. Artistic Photo Transfer Models: CartoonGAN, AnimeGAN

• Paper
  • CartoonGAN: Generative Adversarial Networks for Photo Cartoonization (CVPR 2018)
  • AnimeGAN: A Novel Lightweight GAN for Photo Animation (ISICA 2019)
• 발표자료: https://youtu.be/PTRuifh2nSE

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3. Future Frame Prediction for Anomaly Detection – A New Baseline

• Paper
• 발표자료: https://youtu.be/HdRemv7qcJ8

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4. MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

• Paper
• https://youtu.be/VdolZqdRAOg

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오늘의 3줄 소감

역시 세상에는 실력자들이 많다.
나는 아직 시작한지 얼마 안되서 많이 부족하지만 열심히 노력해서 채워야겠다.
3개월의 스터디가 끝나면 더 많이 성장한 내가 되어 있을거라 믿는다!🦾